GEO 服务：让品牌在 AI 搜索中被理解、被引用、被推荐
我们不做模板化的「内容分发」，而是围绕你的业务阶段与竞争环境，构建一套可核查、可复盘的 AI 可见性体系。三个模块可以独立起步，也可以组合成完整方案。
01 · 站内 GEO 基石
先让 AI 真正看懂你是谁
大多数企业接触 GEO 时最合适的起点。这里解决的不是「曝光放大」，而是一个更基础的问题： AI 是否准确理解了你的业务、定位与价值。
- 品牌实体（Entity）重塑——统一全网的品牌名、定位与业务描述，让 AI 明确「你是谁、做什么、凭什么」
- 语义结构优化——重构网站信息架构与页面语义，减少 AI 的误读空间
- AI 友好内容设计——围绕问题、场景与决策组织内容，让核心信息更容易被 AI 摘要与引用
- 结构化数据部署——JSON-LD Schema、llms.txt 与事实一致性治理
你会得到什么
- 实体与语义审计报告：AI 现在如何理解你、误解点在哪里
- 页面级优化清单：含 Before / After 与改动记录
- Schema 与 llms.txt 部署文档
- 为站外布局与 SEO 放大打好的语义基础
适合：首次系统化投入 GEO、网站已有一定内容基础的企业。
你会得到什么
- 外部来源清单：每条都可公开核验的 URL 与披露方式
- 权威引用路径设计文档与阶段成果记录
- 高价值问题场景下的被引用变化对比
- 符合平台规则与广告法合规要求的执行记录
适合：竞争激烈、对手常被 AI 提及，或所处行业决策门槛高、周期长的企业。
02 · 站外权威网络
让 AI 在更多可信语境中反复看到你
仅靠站内内容，往往不足以让 AI 在推荐时优先选择你。站外优化解决的是另一类问题： AI 是否在足够多的可信场景中，反复接触并确认你的专业度。
- 高可信第三方语境布局——行业媒体、权威目录、专业社区中的品牌呈现
- 权威引用路径设计——让品牌出现在 AI 高频检索的对比、选型、推荐类内容中
- 来源覆盖策略——针对主流 AI 平台的检索与训练信源设计覆盖优先级
- 真实业务证据建设——案例、资质与客户之声的可信呈现
03 · 一致性监测与迭代
让每个月的投入都有迹可查
AI 的回答与推荐逻辑会不断变化，短期有效不等于长期稳定。持续监测让我们能及时发现 变化、纠正偏差，并把优化做成可复利的资产。
- 跨平台持续追踪——覆盖 12+ 主流 AI 平台的提及率、引用率与描述准确性
- 月度可见性报告——基线与当月对比，变化趋势一目了然
- 描述准确性审计——发现并纠正 AI 对你品牌的过时或错误描述
- 策略动态调整——基于数据复盘，而非「做完即停」
你会得到什么
- 月度 GEO 可见性报告（含测量口径与局限说明）
- AI 引用与提及变化追踪记录
- 季度策略复盘与下一阶段方向建议
- 全部交付物归你所有，服务结束后可留存
适合：希望把 AI 搜索作为长期获客入口、建立可复利可见性资产的企业。
服务方案
按企业阶段选择起点
不押注全部资源，从与你当前阶段匹配的层级开始，边验证、边放大。
以上为服务范围示意，具体报价与周期在诊断后以书面方案确认。
选型参考
如何评估一家 GEO 服务商？
先把这份检查清单用在所有候选服务商身上——包括我们。核心原则：看证据，不看承诺。
| 评估项 | 应要求提供的证据 | 高风险信号 |
|---|---|---|
| 基线与问题集 | 平台、模型、地区、日期、问题清单与当前回答记录 | 只展示单次截图，不保留测试条件 |
| 站内执行 | 页面级 Before / After、来源与发布记录 | 只报「发了多少内容」 |
| 站外佐证 | 可公开核验的来源 URL、关系与披露方式 | 承诺批量提及，却无法提供来源 |
| 测量口径 | 提及、引用、描述准确性的定义与统计方式 | 把单次回答或估算触达当成询盘 |
| 边界与停止 | 明确不承诺引用或排名，有暂停与调整条件 | 承诺固定周期内进入 AI 答案 |